Testimoni PaaS Google App Engine

https://logo-hunt.blogspot.com/2020/07/google-app-engine-logo-png.html

Untuk aplikasi yang tidak kompleks, NoOps bisa menjadi pilihan karena tidak perlu tenaga dedicated untuk mengurus infrastruktur. App Engine menawarkan solusi kita hanya tinggal upload code, app engine akan mengurus auto scaling, logging, monitoring, versioning, environment, dan lainnya. Dan juga di dalam app engine sudah dipaekt dengan storage, cached (memcached) yang terdapat free tiernya juga.

Terdapat 2 pilihan app engine, pertama standard yang kita hanya tinggal uplaod code. Scalingnya lebih cepat dan murah dengan menggunakan bahasa yang sudah di support google. Kedua flex yang memberikan kebebasan lebih (bisa samapai kita ssh ke VM nya), menggunakan runtime docker (kita memberi dockerfile kita), cocok untuk aplikasi yang tidak disupport di standard.

Continue reading “Testimoni PaaS Google App Engine”

Kubernetes Oracle (OCI) Tidak Bisa Autoscale Cluster/Node

Di dalam kubernetes ada beberapa jenis autoscale

Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings
Ink Drawings

Horizontal pod autoscale, menambah instance pod (Scale out). Sedangkan Vertical pod autoscale memperbesar spesifiaksi pod (cpu/memory) (Scale up). Kedua pod scaling ini juga bisa digabung. Untuk menentukan apakah mau scale up atau scale down, metrik defaultnya adalah utilisasi CPU, namun bisa juga memakai metrik lain (namun tidak resmi disupport).

Ketika pod di scale, pod akan di recreate, mencari node yang ada sisa tempat untuk diletakan pod nya. Namun bagaimana jika semua node penuh? solusinya adalah menggunakan cluster/node autoscale (Dengan menambah node baru).

Continue reading “Kubernetes Oracle (OCI) Tidak Bisa Autoscale Cluster/Node”

Aws Glue Catalog/Crawler/Athena File Csv Kolom Tidak Terbaca Benar

Ketika mengimpor file csv (upload di s3, di index oleh glue crawler, dibaca oleh athena) kolom tidak terbaca benar, misal seperti ini

NamaNomor TelfonKota
HerbertAbdillah0812345678
Budi08222224424Depok

Solusinya adalah mengganti library serialization dari LazySimpleSerDe ke OpenCSVSerde.

https://stackoverflow.com/questions/57498330/specify-a-serde-serialization-lib-with-aws-glue-crawler

Kalau yang sudah terbiasa dengan hadoop mungkin tidak mengalami masalah tersebut, atau jika membaca dokumentasi di aws dengan lengkap pasti akan tau tanpa sulit mencari di google.

https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/csv-serde.html

Load Balancing GCP Cloud SQL

Umumnya aplikasi hanya memiliki 1 database server saja, atau ditambah 1 lagi sebagai failover. Namun jika semua perbaikan query dan tuning dilakukan namun masih terasa kurang, solusinya adalah menambah instance database lagi (scale out / horizontal scaling) jika scale up/vertical scaling sudah tidak bisa dilakukan lagi atau harganya yang mahal.

Ada banyak cara scale out seperti

  • percona galera cluster (multi master)
  • mysql clustering (enterprise, multi master)
  • proxy sql (single master)
  • dll
Continue reading “Load Balancing GCP Cloud SQL”